发布时间：2023-09-29 14:56:26   来源：欧宝彩票

  人工智能 AI （Artificial Intelligence）是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学的综合学科。

  1.机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

  2.语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可做处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

  3.图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

  4.专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，有着非常丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

  模式识别：是指对表征事物或者现象的各种各样的形式信息做处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

  机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指逐渐完备自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

  数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

  智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

  对于科技公司而言，人工智能，及其中的机器学习技术应用场景范围很广。从垃圾邮件过滤，到互联网广告的精准投放，以及未来的无人驾驶都能用得上它。以彭博社对 Google 产品的统计为例，用上人工智能的产品近年来几乎都在翻倍增长。

  但大部分的从业者经验还很有限。根据 LinkedIn 的统计，在美国，从业时间超过 10 年的人才比例也仅占50%。

  因而对AI人才的争夺也成了大公司布局AI领域重中之重的事。每年 12 月在加拿大举行的神经信息处理系统大会，曾是一个略显神秘的学术会议，如今成了AI领域的达沃斯论坛。

  对于大学研究院、人工智能研究所而言，他们非常希望招纳更多的AI人才来从事基础研究，招纳更多愿意公开分享知识的教学人员来培养更多的人工智能未来研究者。

  有专家预测，从现在到2040年将会是狭义的人工智能加快速度进行发展、并且深入到各个行业及消费者个人生活的阶段。从AI驱动的一些应用中，语音识别的产业化、商业化程度最高，无人驾驶汽车与智能顾问成为炒作最高点，自然语言处理或生成、虚拟个人助手和智能机器人仍处于爬坡期。

  另外，自然语言处理或生成将会开启人机交互的新界面，也是其他许多的AI应用的基础，到了2025年的市场规模或达300亿美元。而具有相互学习、自我学习并与人密切协作的智能机器人到了2025年或将成为服务机器人的一种主要形式，在工业机器人的领域市场占有率可达25%，有700亿美元的规模。

  针对那些对AI专业的职业规划路线不清晰，以及对AI专业感兴趣但还犹豫是否要申请的小伙伴，Valeon准备了一场深度讲座！

  本次，我们邀请到牛津大学CS博士后、南京大学人工智能学院副教授赵一铮（Jack）老师，为你送上AI专业的就业规划全攻略！

  在国内外重要学术期刊和会议上发表论文15篇，以主要研究者身份参与3项英国工程与自然科学委员会（EPSRC）项目