发布时间：2024-03-25 06:48:17   来源：欧宝彩票

  新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济稳步的增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力的本质是科技、绿色、数字、创新。智能语言服务融技术、绿色、数字和创新为一体，是新质生产力。智能语言服务提高处理语言信息的速度和效率，节省大量的人力和时间。智能语言服务优化决策，通过深度学习和大数据分析，从海量文本数据中提取有价值的信息，为企业决策提供数据支持，提高决策的准确性和有效性。智能语言服务创新服务模式，实现智能客服，为用户更好的提供24小时不间断的咨询服务；还为学习者提供个性化的语言学习方案。智能语言服务推动产业升级，推动传统的出版、教育、旅游等产业的数字化转型，带动产业升级和发展。智能语言服务拓宽交流边界，打破语言障碍，使全世界内的信息交流和文化交流更为方便。

  智能语言服务是指结合人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术，模拟人类对语言的理解和生成能力，以智能的方式处理和生成语言内容，提供与语言相关的解决方案。常见的智能语言服务根据技术类型可分为机器翻译、自动语音识别、自然语言处理等技术；根据应用场景可分为智能翻译、智能客服、智能语音助手等；根据服务对象可分为个人服务和客户服务，如个人智能翻译机、手机应答软件等，企业机器翻译平台等；根据服务形态可分为在线服务和离线服务，如在线翻译网站、实时语音翻译等。离线服务如离线翻译器、语音识别软件等。

  新质生产力包括新科技、新能源、数字化的经济，是推动新时代中国经济高水平发展的强大动力。人工智能新质生产力推动语言服务向智能语言服务升级。在AI产业中，智能语言服务产业的体量大、赛道宽，未来市场发展的潜力十分广阔。据IDC分析，2022年全球智能语言服务市场规模为 107.9 亿美元，据预计，2030 年将达到约 731.6 亿美元，复合增长率27%。

  智能语言服务市场可分为机器翻译、语音识别、文本分析、聊天机器人、大语言模型等细分市场。

  （1）机器翻译市场是一个巨大的市场，随着全球化的深入推进和人工智能技术的发展，机器翻译在各种行业中的应用愈来愈普遍，市场需求持续增长。未来，机器翻译市场的市场规模将持续扩大，机器翻译的精度和质量有望逐步提升，提供医学、金融、法律等专业领域的定制化翻译。语音识别和机器翻译结合，为用户更好的提供即时的语音翻译服务，与AI、大数据、云计算等技术深层次地融合，为用户所带来全新的翻译体验。

  （2）智能语音识别市场是一个迅速增加的市场，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。根据中商产业研究院发布的《2023—2028年中国智能语音行业未来市场发展的潜力预测及未来发展的新趋势研究报告》统计，预计2025年，全球语音识别市场规模将达到265亿美元。随只能语音助手、自动语音响应系统等应用的广泛推广，语音识别未来市场发展的潜力广阔。

  （3）智能文本分析市场是一个高潜力的市场。智能文本分析是一种利用机器学习和人工智能技术，让计算机理解、解释和生成人类语言的方法，最大的目的是从大量的非结构化文本数据中提取出有价值的信息。智能文本分析包含文本情感分析、实体识别、关键词提取、语义分析、信息抽取等。大范围的应用于搜索引擎、机器翻译、社会化媒体监控、舆情分析、市场调查与研究、健康医疗等领域。

  （4）智能聊天机器人市场是一个新兴的市场。聊天机器人是一种模拟人类对话的计算机程序或人工智能，能够最终靠文本或语音的方式与人交互，提供各种信息或服务。大范围的应用于各种场景中，如客服系统、个人助手、健康咨询、网上购物、在线年中国对话机器人行业市场研究报告》多个方面数据显示，2019—2022年我国对线年，我国对话机器人行业市场规模将达98.5亿元。随着人工智能技术的发展和企业对提升客户服务效率的需求，聊天机器人市场有着非常大的增长潜力。

  （5）智能语言模型市场是一个增长迅猛的市场。工业与信息化部赛迪研究院发布多个方面数据显示，2023年市场规模达到132.3亿元，增长率达到110%，大语言模型技术的应用和发展前途广阔。到2027年，我国语言大模型市场规模有望达到600亿元。

  我国的智能语言服务行业虽然取得了显著的进步，但面临挑战和问题：一是研发技术不足：相比于国际领先的水平还有一定的差距。在处理复杂语言环境和深层次语义理解方面要进一步提高。二是存在数据安全问题，智能语言服务涉及到用户的隐私数据，需要引起格外的重视，加强数据安全保护。三是法规政策不完善，尤其是对于数据的使用、保护、权益分配等问题。四是智能语言服务人才缺乏，智能语言服务行业是一个高科技行业，需要大量具有人工智能、自然语言处理等领域知识的专业人才，而目前我国在这方面的人才储备不足。

  新质生产力对高等外语教育带来机遇和挑战，我们应当从传统的外语和翻译教育走向智能语言服务教育。一是更新课程内容，传统的外语和翻译教育大多分布在在语言知识和翻译技巧学习。新质生产力要求在教育过程中加入更多科技元素，包括人工智能、机器学习、自然语言处理等相关知识的学习，以及掌握相关的计算机软件和工具。二是改变教育学生的方式，新质生产力要求学生具备实践操作能力和创新思维，因此，外语教育学生的方式应更看重实践和实验，包括真实的操作机器翻译工具，解决实际的语言服务问题，甚至参与相关的创新项目。三是改革教学评估方式，新质生产力注重实际能力和创新思维的培养，传统的考试和论文等评估方式不再完全适用，一定要通过项目评估、实践操作评估等方式，更准确地评估学生的实际能力。四是培养师资队伍，新质生产力要求教师不仅具备语言和翻译相关知识，还要掌握相关的科技知识，对教师的人工智能素养提出更高要求。

  新质生产力对外语教育带来了新的挑战，同时也提供了发展的机遇。我们应当抓住机遇，推动外语教育的创新和改革。

  （1）建立人才教育培训体系，国家和行业应建立完善的人才教育培训体系，明确智能语言服务人才的培养标准和路径，高校通过设置智能语言服务专业和学科，构建智能语言服务教育体系和行业认证体系，确保人才的专业性与技术水平。

  （2）优化教育教学资源，高校语言类专业应加快转变发展方式与经济转型，尽快开设智能语言服务课程，引入AI、机器学习、自然语言处理等领域的专业相关知识，同时增强语言服务实践环节，使学生将理论知识与真实的操作相结合。

  （3）加强实战训练，企业和高校可以建立产教融合智能语言服务工坊，让语言服务人才有足够的机会参与到实际的人工智能大语言模型、机器翻译等智能语言服务项目中去，让他们在实践中逐步的提升自己的技术水平和解决实际问题的能力。推动产学研合作，学校、研究机构和企业之间形成更加紧密的合作，一同推动智能语言服务的发展，从而提升新质生产力。

  本文为北京市社会科学基金重点项目“一带一路”语言服务便利度测量模型构建与应用（20YYA002）的相关成果。

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